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openai/gpt-5.6-sol の API リファレンスです。OpenAI から Comfy Router を通じて提供されます。

クイックスタート

Comfy ワークスペースでキーを作成し、それを COMFY_API_KEY としてエクスポートします。Python と TypeScript のスニペットは Comfy SDK(pip install comfy-sdk と npm install @comfyorg/sdk)を使用します。cURL スニペットは、同じ呼び出しを raw HTTP で実行するものです。 モデル ID: openai/gpt-5.6-sol エンドポイント: POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.6-sol
同じボディを POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.6-sol/requests に送信します。Router は実行が受け付けられ次第 201 と request_id を返し、結果は準備が整った時点で、このプロセスからでも別のプロセスからでも取得できます。キュー配信では、ステータス、キャンセル、結果の取得について説明しています。

スキーマ

入力

string[]
モデル応答に含める追加の出力データ。
string | object[]
必須
モデルへのテキスト、画像、ファイル入力で、応答の生成に使用されます。このコントラクトのうち Router が用意できない唯一のフィールドであり、下の required にある唯一の項目でもあります。
string
モデルのコンテキストの最初の項目として、システム(または開発者)メッセージを挿入します。
integer
応答のために生成されるトークン数の上限で、可視の出力トークンと reasoning トークンを含みます。reasoning の id では、この上限は隠れた reasoning トークンと共有されるため、小さな値では可視テキストが 1 文字も出る前にバジェット全体を消費してしまいます。そのため reasoning のスモークケースは 1024 を送り、chat のケースは 16 を送ります。範囲: 1 ~ …
string
OpenAI のモデル識別子。Comfy Router ではこのフィールドは任意(OPTIONAL)で、Router が {model} パスセグメントから設定します。明示的な null も同じように置き換えられます。パスと矛盾する値を送信すると拒否されます。
boolean
モデルがツール呼び出しを並列で実行することを許可するかどうか。
string
前の応答の ID で、マルチターンの会話に使用します。
object
REASONING ティア専用。reasoning モデルの設定で、例: {"effort": "medium"}。変更されずに転送されます。受け付けられるキーについては OpenAI の reasoning ガイドを参照してください。chat ティアの id はこれを無視します。
boolean
OpenAI が生成された応答を後で取得できるように保存するかどうか。
boolean
これを送信した呼び出し元が拒否されないように宣言されていますが、このサーフェスでは無効です。Router はディスパッチ前にこれを false に確定します。Router は text/event-stream を中継するのではなくプロバイダーの応答を取り込むためです。Router はそれをデコードできないので、ストリーミング生成は OpenAI に課金されても誰にも計量されません。Comfy のどのサーフェスもストリームを提供しません。v1 の POST /proxy/openai/v1/responses イングレスは stream: true を 400 で拒否し、リクエストを上流に転送することは一切ありません。したがって、どちらのサーフェスでもこのフィールドを省略するか false を送信し、完了した応答を 1 つの JSON ボディとして読み取ってください。
number
サンプリング温度。CHAT ティア専用です。o シリーズの reasoning id(o1、o1-pro、o3、o4-mini)は OpenAI 側でこのパラメータを拒否します。Router はそれらのために拒否しません(2 つのティアが 1 つのスキーマを共有する理由についてはこのコンポーネントの注記を参照してください)。そのため、これを送信する reasoning 呼び出しには OpenAI 自身のエラーが返されます。範囲: 0 ~ 2
object
出力フォーマットの設定で、例: Structured Outputs 用の {"format": {"type": "json_schema", ...}}。変更されずに転送されます。
string | object
モデルが使用するツールをどのように選択するか。文字列のモード、またはツールを指定するオブジェクトのいずれかです。
object[]
モデルが呼び出せるツール定義。Router はツールの分類を絞り込みません。受け付けられる形については OpenAI の Responses API リファレンスを参照してください。
number
Nucleus サンプリングのカットオフ。CHAT ティア専用で、temperature と同じ条件です。範囲: 0 ~ 1
string
コンテキストがモデルのウィンドウを超えた場合の切り捨て戦略。上記の 3 つの語彙とは異なり、ここでは enum が適用されます。これらの 2 つの値が OpenAI の文書化する完全なセットであり、その後増えていないためです。明示的な null は、上記のフィールドと同じ条件で引き続き受け付けられます。取り得る値: auto, disabled
object
トークン使用量のエンベロープ。v1 オペレーションがリクエストボディでこれを宣言しているため、このコントラクトに存在します。OpenAI はこれをレスポンスで設定するため、呼び出し元が送信する理由はありません。
Router が GET /v2/models/openai/gpt-5.6-sol/openapi.json で提供するスキーマから生成されています。これは、リクエストがプロバイダーに到達する前に Router が呼び出しを検証する対象となるのと同じドキュメントです。

出力

string
モデルのコンテキストの最初の項目として、システム(または開発者)メッセージを挿入します。previous_response_id と併用する場合、前のレスポンスの instructions は次のレスポンスに引き継がれません。これにより、新しいレスポンスでシステム(または開発者)メッセージを簡単に差し替えられます。
integer
レスポンスで生成できるトークン数の上限。表示される出力トークンと推論トークンを含みます。
string
レスポンスの生成に使用されたモデル
number
デフォルト:"1"
レスポンスのランダム性を制御します範囲: 0 から 2
number
デフォルト:"1"
ニュークリアスサンプリングによるレスポンスの多様性を制御します範囲: 0 から 1
string
デフォルト:"\"disabled\""
モデルレスポンスに使用する切り捨て戦略。
  • auto: このレスポンスと以前のレスポンスのコンテキストがモデルのコンテキストウィンドウサイズを超える場合、モデルは会話の途中にある入力項目を削除してコンテキストウィンドウに収まるようにレスポンスを切り捨てます。
  • disabled(デフォルト): モデルレスポンスがモデルのコンテキストウィンドウサイズを超える場合、リクエストは 400 エラーで失敗します。 使用可能な値: auto, disabled
string
モデルへの前のレスポンスの一意の ID。これを使用してマルチターンの会話を作成します。会話状態の詳細をご覧ください。
object
o シリーズモデルのみ推論モデルの構成オプション。
string
後のターンでどの推論項目をモデルに返すかを制御します(例: auto、current_turn、all_turns)。
string
デフォルト:"\"medium\""
o シリーズモデルのみ推論モデルの推論にかける労力を制約します。現在サポートされている値は low、medium、high です。推論の労力を減らすと、レスポンスが速くなり、レスポンス内の推論に使用されるトークンが少なくなる場合があります。使用可能な値: low, medium, high
string
非推奨: 代わりに summary を使用してください。モデルが実行した推論の要約。デバッグやモデルの推論プロセスの理解に役立ちます。auto、concise、detailed のいずれかです。使用可能な値: auto, concise, detailed
string
レスポンスに使用される推論モード。
string
モデルが実行した推論の要約。デバッグやモデルの推論プロセスの理解に役立ちます。auto、concise、detailed のいずれかです。使用可能な値: auto, concise, detailed
object
object
モデルが出力しなければならない形式を指定するオブジェクト。{ "type": "json_schema" } を設定すると Structured Outputs が有効になり、モデルが指定した JSON スキーマに一致することが保証されます。詳細は Structured Outputs ガイドをご覧ください。デフォルトの形式は { "type": "text" } で、追加のオプションはありません。gpt-4o 以降のモデルには推奨されません:{ "type": "json_object" } に設定すると、古い JSON モードが有効になり、モデルが生成するメッセージが有効な JSON であることが保証されます。サポートされているモデルでは json_schema の使用が推奨されます。
string
モデルのレスポンスの詳細度を制約します。low、medium、high のいずれかです。
`none`, `auto`, `required` | object
レスポンスを生成するときにモデルがどのツール(または複数のツール)を選択すべきか。モデルが呼び出せるツールの指定方法については、tools パラメータを参照してください。
object[]
boolean
モデルレスポンスがバックグラウンドで実行されるかどうか。
object
レスポンスの課金情報。
string
レスポンスの支払いを担当する当事者。
number
この Response が完了したときの Unix タイムスタンプ(秒)。ステータスが completed の場合にのみ存在します。
number
この Response が作成されたときの Unix タイムスタンプ(秒)。
object
モデルが Response の生成に失敗したときに返されるエラーオブジェクト。
string
必須
レスポンスのエラーコード。Possible values: server_error, rate_limit_exceeded, invalid_prompt, vector_store_timeout, invalid_image, invalid_image_format, invalid_base64_image, invalid_image_url, image_too_large, image_too_small, image_parse_error, image_content_policy_violation, invalid_image_mode, image_file_too_large, unsupported_image_media_type, empty_image_file, failed_to_download_image, image_file_not_found
string
必須
エラーの内容を人間が読める形式で説明したもの。
number
これまでにテキスト中に出現した頻度に基づいて、新しいトークンにペナルティを与えます。
string
この Response の一意の識別子。
object
レスポンスが不完全である理由の詳細。
string
レスポンスが不完全である理由。指定可能な値: max_output_tokens, content_filter
integer
1 つのレスポンスで処理できる組み込みツールへの総呼び出し回数の最大値。
object
レスポンスに付加できるキーと値のペアのセット。
object
モデレーション付きの完了が要求された場合の、レスポンスの入力と出力に対するモデレーション結果。
string
このリソースのオブジェクト型。常に response に設定されます。指定可能な値: response
object[]
モデルによって生成されたコンテンツ項目の配列。
  • output 配列内の項目の長さと順序は、モデルの応答によって異なります。
  • output 配列の最初の項目にアクセスして、それがモデルによって生成された コンテンツを含む assistant メッセージであると仮定するのではなく、 SDK でサポートされている場合は output_text プロパティの使用を 検討してください。
string
SDK 専用の便利なプロパティで、output 配列内のすべての output_text 項目からの 集約されたテキスト出力を含みます(存在する場合)。 Python SDK と JavaScript SDK でサポートされています。
boolean
デフォルト:"true"
モデルがツール呼び出しを並行して実行できるようにするかどうか。
number
これまでにテキスト中に出現しているかどうかに基づいて、新しいトークンにペナルティを与えます。
string
類似したリクエストのレスポンスをキャッシュしてキャッシュヒット率を最適化するために OpenAI が使用します。user フィールドを置き換えます。
string
プロンプトキャッシュの保持ポリシー(例: in_memory または 24h)。
string
OpenAI の利用ポリシーに違反している可能性のあるアプリケーションのユーザーを検出するために使用される安定した識別子。
string
リクエストの処理に使用される処理階層(例: auto、default、flex、scale、priority)。
string
レスポンス生成のステータス。completed、failed、in_progress、cancelled、queued、incomplete のいずれか。指定可能な値: completed, failed, in_progress, cancelled, queued, incomplete
boolean
レスポンスが後で API 経由で取得できるように保存されるかどうか。
object
組み込みツールごとのトークンとリクエストの使用量。
object
画像生成ツールのトークン使用量。
integer
object
integer
integer
integer
object
integer
integer
integer
Google/検索ツールの使用量。
integer
integer
各トークン位置で返される、最も可能性の高いトークンの最大数。それぞれにログ確率が関連付けられます。
object
入力トークン、出力トークン、出力トークンの内訳、使用された合計トークンを含む トークン使用量の詳細を表します。
integer
必須
入力トークンの数。
object
必須
入力トークンの詳細な内訳。
integer
キャッシュに書き込まれた入力トークンの数。
integer
必須
キャッシュから取得されたトークンの数です。 プロンプトキャッシュの詳細。
integer
必須
出力トークンの数です。
object
必須
出力トークンの詳細な内訳です。
integer
必須
推論トークンの数です。
integer
必須
使用されたトークンの合計数です。
string
エンドユーザーの非推奨の識別子です。safety_identifier と prompt_cache_key に置き換えられました。

例

入力

出力

出荷前の確認

SDK は Idempotency-Key を生成し、自動リトライで再利用します。手動リトライでは元のキーを再利用してください。Router は最大 10 分間接続を保持できます。 リクエストが失敗すると、Router は理由を説明する X-Comfy-Error-Type レスポンスヘッダーを送信します。422 は、プロバイダーを呼び出す前に Router が入力を拒否したことを意味し、413 はリクエスト本文が Router の受け入れ可能なサイズを超えていたことを意味します。生成されたアセットは 結果 URL の有効期限 があるため、早めにダウンロードしてください。 上記のフィールド説明に記載されているサイズ制限は、プロバイダーの仕様から引用した、そのフィールドに対するプロバイダー自身の上限です。Router はリクエスト本文全体に対して別の上限を適用し、base64 エンコードされたメディアもこれにカウントされます。リクエスト本文のサイズ を参照してください。 このページは、Comfy Router 経由で呼び出す 1 つのパートナーモデルについて説明しています。同じ comfy-sdk / @comfyorg/sdk パッケージには、Comfy Cloud 上で ComfyUI のワークフローグラフ全体を実行するための 2 つ目のクライアントも含まれています: Comfy(api_key=...) / new Comfy({ apiKey })、および client.workflows、client.assets、client.jobs。Comfy SDKs を参照してください。

ヘッダー

認証、冪等性、リクエスト ID、エラー分類、リトライ間隔、支出上限。

Router API の利用

モデルの検出、バリデーションエラー、リトライ、課金。

制限事項

Router が現在対応していないことと、代替手段。