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openai/gpt-4.1-nano の API リファレンスです。OpenAI から Comfy Router を通じて提供されます。

クイックスタート

Comfy ワークスペースでキーを作成し、COMFY_API_KEY としてエクスポートします。Python と TypeScript のスニペットは Comfy SDK(pip install comfy-sdk と npm install @comfyorg/sdk)を使用しています。cURL のスニペットは同じ呼び出しを raw HTTP で行うものです。 モデル ID: openai/gpt-4.1-nano エンドポイント: POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-4.1-nano
同じボディを POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-4.1-nano/requests に送信します。Router は実行が受け付けられ次第 201 と request_id を返し、結果は準備が整った時点で、このプロセスからでも別のプロセスからでも取得できます。ステータス、キャンセル、結果の取得の詳細は キュー配信 を参照してください。

スキーマ

入力

string[]
モデルのレスポンスに含める追加の出力データ。
string | object[]
必須
モデルへのテキスト、画像、ファイルの入力。レスポンスの生成に使用されます。このコントラクトで Router が補うことのできない唯一のフィールドであり、以下の required にある唯一の項目です。
string
モデルのコンテキストの最初の項目として、システム(または developer)メッセージを挿入します。
integer
レスポンスで生成されるトークン数の上限。可視出力トークンと reasoning トークンを含みます。reasoning id ではこの上限は隠れた reasoning トークンと共有されるため、小さな値では可視テキストが出る前に予算を使い切ってしまう可能性があります。reasoning のスモークケースが 1024 を送り、chat のケースが 16 を送るのはこのためです。範囲: 1 から …
string
OpenAI モデル識別子。Comfy Router ではこのフィールドは任意で、Router が {model} パスセグメントから補います。明示的な null も同様に置き換えられます。パスと一致しない値を送信すると拒否されます。
boolean
モデルがツール呼び出しを並列に実行できるようにするかどうか。
string
前のレスポンスの ID。マルチターンの会話で使用します。
object
REASONING ティア専用。reasoning モデル用の設定です。例: {"effort": "medium"}。変更されずに転送されます。受け入れられるキーについては OpenAI の reasoning ガイドを参照してください。chat ティアの id はこれを無視します。
boolean
OpenAI が生成されたレスポンスを後で取得できるように保存するかどうか。
boolean
送信した呼び出し元が拒否されないように宣言されていますが、このサーフェスでは無効です。Router はディスパッチ前にこれを false に確定させます。Router は text/event-stream を中継するのではなくプロバイダーのレスポンスを取得するためであり、これをデコードできないため、ストリーミングされた生成は OpenAI から課金され、誰からもメータリングされません。Comfy のどのサーフェスもストリームを提供しません。v1 の POST /proxy/openai/v1/responses イングレスは stream: true を 400 で拒否し、リクエストをアップストリームへ転送することはありません。そのため、いずれのサーフェスでもこのフィールドを省略するか false を送信し、完了したレスポンスを 1 つの JSON ボディとして読み取ってください。
number
サンプリング温度。CHAT ティア専用です。o シリーズの reasoning id(o1、o1-pro、o3、o4-mini)は OpenAI 側でこのパラメーターを拒否します。Router はそれらに対してこれを拒否しません(2 つのティアが 1 つのスキーマを共有する理由については、このコンポーネントの注記を参照してください)。そのため、これを送信する reasoning 呼び出しには OpenAI 自身のエラーが返されます。範囲: 0 から 2
object
出力形式の設定。例: Structured Outputs 用の {"format": {"type": "json_schema", ...}}。変更されずに転送されます。
string | object
モデルが使用するツールをどのように選択するか。文字列のモードか、ツールを指定するオブジェクトのいずれかです。
object[]
モデルが呼び出せるツール定義。Router はツールの分類を絞り込みません。受け入れられる形については OpenAI の Responses API リファレンスを参照してください。
number
ニュークリアスサンプリングのカットオフ。temperature と同じ条件で CHAT ティア専用です。範囲: 0 から 1
string
コンテキストがモデルのウィンドウを超えた場合の切り詰め戦略。上記の 3 つの語彙とは異なり、ここでは enum が実際に適用されます。この 2 つの値が OpenAI のドキュメントに記載された完全なセットであり、増えていないためです。明示的な null は、上記のフィールドと同じ条件で引き続き受け入れられます。指定可能な値: auto、disabled
object
トークン使用量のエンベロープ。v1 オペレーションがリクエストボディでこれを宣言しているため、このコントラクトに存在します。OpenAI はこれをレスポンス側で設定するため、呼び出し元が送信する理由はありません。
Router が GET /v2/models/openai/gpt-4.1-nano/openapi.json で提供するスキーマから生成されています。これは、リクエストがプロバイダーに到達する前に Router が呼び出しを検証するのと同じドキュメントです。

出力

string
システム(または開発者)メッセージをモデルのコンテキストの最初の項目として挿入します。previous_response_id と併用する場合、前のレスポンスの instructions は次のレスポンスに引き継がれません。これにより、新しいレスポンスでシステム(または開発者)メッセージを簡単に差し替えられます。
integer
レスポンスに対して生成できるトークン数の上限。可視出力トークンと推論トークンを含みます。
string
レスポンスの生成に使用されるモデル
number
デフォルト:"1"
レスポンスのランダム性を制御します範囲: 0 から 2
number
デフォルト:"1"
nucleus サンプリングによってレスポンスの多様性を制御します範囲: 0 から 1
string
デフォルト:"\"disabled\""
モデルレスポンスに使用する切り捨て戦略。
  • auto: このレスポンスと以前のレスポンスのコンテキストがモデルのコンテキストウィンドウサイズを超える場合、モデルは会話の途中の入力項目を削除してコンテキストウィンドウに収まるようにレスポンスを切り捨てます。
  • disabled(デフォルト): モデルレスポンスがモデルのコンテキストウィンドウサイズを超える場合、リクエストは 400 エラーで失敗します。 指定可能な値: auto, disabled
string
モデルへの前のレスポンスの一意の ID。これを使用してマルチターンの会話を作成します。会話状態の詳細を学ぶ。
object
o シリーズモデルのみ推論モデルの構成オプション。
string
後のターンでモデルに返される推論項目を制御します。例: auto、current_turn、all_turns。
string
デフォルト:"\"medium\""
o シリーズモデルのみ推論モデルの推論の努力量を制約します。現在サポートされている値は low、medium、high です。推論の努力量を減らすと、レスポンスが高速化し、レスポンスでの推論に使用されるトークンが少なくなる可能性があります。指定可能な値: low, medium, high
string
非推奨: 代わりに summary を使用してください。モデルによって実行された推論の要約。これはデバッグやモデルの推論プロセスの理解に役立ちます。auto、concise、detailed のいずれかです。指定可能な値: auto, concise, detailed
string
レスポンスに使用される推論モード。
string
モデルによって実行された推論の要約。これはデバッグやモデルの推論プロセスの理解に役立ちます。auto、concise、detailed のいずれかです。指定可能な値: auto, concise, detailed
object
object
モデルが出力する必要がある形式を指定するオブジェクト。{ "type": "json_schema" } を構成すると Structured Outputs が有効になり、モデルが指定された JSON schema に一致することが保証されます。詳細はStructured Outputs ガイドを参照してください。デフォルトの形式は追加オプションなしの { "type": "text" } です。gpt-4o 以降のモデルでは推奨されません:{ "type": "json_object" } に設定すると古い JSON モードが有効になり、モデルが生成するメッセージが有効な JSON であることが保証されます。サポートしているモデルでは json_schema の使用が推奨されます。
string
モデルのレスポンスの冗長性を制約します。low、medium、high のいずれかです。
`none`, `auto`, `required` | object
レスポンスを生成するときにモデルが使用するツールをどのように選択するか。モデルが呼び出せるツールの指定方法については tools パラメータを参照してください。
object[]
boolean
モデルレスポンスがバックグラウンドで実行されるかどうか。
object
レスポンスの課金情報。
string
レスポンスの支払いを担当する主体。
number
この Response が完了したときの Unix タイムスタンプ(秒)。ステータスが completed の場合にのみ存在します。
number
この Response が作成されたときの Unix タイムスタンプ(秒)。
object
モデルが Response の生成に失敗したときに返されるエラーオブジェクト。
string
必須
レスポンスのエラーコード。Possible values: server_error, rate_limit_exceeded, invalid_prompt, vector_store_timeout, invalid_image, invalid_image_format, invalid_base64_image, invalid_image_url, image_too_large, image_too_small, image_parse_error, image_content_policy_violation, invalid_image_mode, image_file_too_large, unsupported_image_media_type, empty_image_file, failed_to_download_image, image_file_not_found
string
必須
エラーの人間が読める形式の説明。
number
これまでにテキスト内に出現した頻度に基づいて、新しいトークンにペナルティを与えます。
string
この Response の一意の識別子。
object
レスポンスが不完全である理由の詳細。
string
レスポンスが不完全である理由。指定可能な値: max_output_tokens, content_filter
integer
1 つのレスポンスで処理できる、組み込みツールへの合計呼び出しの最大数。
object
レスポンスに付加できるキーと値のペアのセット。
object
モデレーション済みの completion が要求された場合の、レスポンスの入力と出力に対するモデレーション結果。
string
このリソースのオブジェクト型。常に response に設定されます。指定可能な値: response
object[]
モデルによって生成されたコンテンツ項目の配列。
  • output 配列内の項目の長さと順序は、モデルのレスポンスによって 異なります。
  • output 配列の最初の項目にアクセスし、それがモデルによって 生成されたコンテンツを含む assistant メッセージであると仮定する のではなく、SDK でサポートされている場合は output_text プロパティの使用を検討してください。
string
SDK 専用の便利なプロパティで、output 配列内のすべての output_text 項目からの集約されたテキスト出力を(存在する場合)含みます。 Python および JavaScript の SDK でサポートされています。
boolean
デフォルト:"true"
モデルがツール呼び出しを並列で実行することを許可するかどうか。
number
これまでにテキスト内に出現したかどうかに基づいて、新しいトークンにペナルティを与えます。
string
類似したリクエストのレスポンスをキャッシュしてキャッシュヒット率を最適化するために OpenAI が使用します。user フィールドを置き換えます。
string
プロンプトキャッシュの保持ポリシー(例: in_memory または 24h)。
string
OpenAI の利用ポリシーに違反している可能性のあるアプリケーションのユーザーを検出するために使用される安定した識別子。
string
リクエストの処理に使用される処理層(例: auto、default、flex、scale、priority)。
string
レスポンス生成のステータス。completed、failed、in_progress、cancelled、queued、incomplete のいずれか。指定可能な値: completed, failed, in_progress, cancelled, queued, incomplete
boolean
API 経由で後で取得するためにレスポンスを保存するかどうか。
object
組み込みツールごとに分類されたトークンとリクエストの使用量。
object
画像生成ツールのトークン使用量。
integer
object
integer
integer
integer
object
integer
integer
integer
検索ツールの使用量。
integer
integer
各トークン位置で返す、最も可能性の高いトークンの最大数。それぞれにログ確率が関連付けられます。
object
入力トークン、出力トークン、出力トークンの内訳、および使用された 合計トークンを含むトークン使用量の詳細を表します。
integer
必須
入力トークンの数。
object
必須
入力トークンの詳細な内訳。
integer
キャッシュに書き込まれた入力トークンの数。
integer
必須
キャッシュから取得されたトークン数です。 プロンプトキャッシュの詳細。
integer
必須
出力トークン数です。
object
必須
出力トークンの詳細な内訳です。
integer
必須
推論トークン数です。
integer
必須
使用されたトークンの合計数です。
string
エンドユーザー用の非推奨の識別子です。safety_identifier と prompt_cache_key に置き換えられました。

例

入力

出力

出荷前の確認

SDK は Idempotency-Key を生成し、自動リトライで再利用します。手動リトライでは元のキーを再利用してください。Router は最大 10 分間接続を保持できます。 リクエストが失敗すると、Router は理由を説明する X-Comfy-Error-Type レスポンスヘッダーを送信します。422 は、プロバイダーを呼び出す前に Router が入力を拒否したことを意味し、413 はリクエスト本文が Router の受け入れ可能なサイズを超えていたことを意味します。生成されたアセットは 結果 URL の有効期限 があるため、早めにダウンロードしてください。 上記のフィールド説明に記載されているサイズ制限は、プロバイダーの仕様から引用した、そのフィールドに対するプロバイダー自身の上限です。Router はリクエスト本文全体に対して別の上限を適用し、base64 エンコードされたメディアもこれにカウントされます。リクエスト本文のサイズ を参照してください。 このページは、Comfy Router 経由で呼び出す 1 つのパートナーモデルについて説明しています。同じ comfy-sdk / @comfyorg/sdk パッケージには、Comfy Cloud 上で ComfyUI のワークフローグラフ全体を実行するための 2 つ目のクライアントも含まれています: Comfy(api_key=...) / new Comfy({ apiKey })、および client.workflows、client.assets、client.jobs。Comfy SDKs を参照してください。

ヘッダー

認証、冪等性、リクエスト ID、エラー分類、リトライ間隔、支出上限。

Router API の利用

モデルの検出、バリデーションエラー、リトライ、課金。

制限事項

Router が現在対応していないことと、代替手段。