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openai/gpt-5-nano 的 API 参考,由 Comfy Router 从 OpenAI 提供。

快速开始

在你的 Comfy 工作区中创建一个密钥,并将其导出为 COMFY_API_KEY。Python 和 TypeScript 代码片段使用 Comfy SDK(pip install comfy-sdk 和 npm install @comfyorg/sdk);cURL 代码片段则是通过原始 HTTP 发起的相同调用。 模型 ID: openai/gpt-5-nano 端点: POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5-nano
将相同的请求体发送到 POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5-nano/requests。运行被受理后,Router 会立即返回 201 和 request_id;结果就绪后,可以从本进程或其他进程收集。状态、取消与收集的细节见 队列投递。

Schema

输入

string[]
要包含在模型响应中的额外输出数据。
string | object[]
必填
提供给模型的文本、图像或文件输入,用于生成响应。这是本契约中 Router 无法提供的唯一字段,也是下方 required 中唯一的条目。
string
将一条系统(或开发者)消息插入为模型上下文中的第一项。
integer
为一次响应生成的 token 数量上限,包括可见的输出 token 和推理 token。在推理类 id 上,这个上限与隐藏的推理 token 共享,因此较小的值可能在产生任何可见文本之前就耗尽整个预算,这也是推理冒烟用例发送 1024 而聊天用例发送 16 的原因。范围:1 到 …
string
OpenAI 模型标识符。在 Comfy Router 上,此字段是可选的,Router 会从 {model} 路径段填充它;显式的 null 也会以同样的方式被替换。发送与路径不一致的值会被拒绝。
boolean
是否允许模型并行运行工具调用。
string
上一个响应的 ID,用于多轮对话。
object
仅限推理档位。推理模型的配置,例如 {"effort": "medium"}。原样转发;可接受的键请参阅 OpenAI 的推理指南。聊天档位的 id 会忽略它。
boolean
OpenAI 是否存储已生成的响应以便之后检索。
boolean
声明该字段是为了让发送它的调用方不被拒绝,但它在此接口上是无效的:Router 会在派发前将其固定为 false,因为它捕获的是提供商响应,而不是转发 text/event-stream,而它无法解码该流,所以流式生成会由 OpenAI 计费,却没有任何一方进行计量。没有任何 Comfy 接口提供该流:v1 POST /proxy/openai/v1/responses 入口会以 400 拒绝 stream: true,并且从不将请求转发到上游,因此在任一接口上都应省略该字段或发送 false,并把已完成的响应作为单个 JSON 主体读取。
number
采样温度。仅限聊天档位:o 系列推理 id(o1、o1-pro、o3、o4-mini)在 OpenAI 会拒绝该参数。Router 不会替它们拒绝该参数(关于两个档位为何共用一个 schema 的原因,请参阅本组件的说明),因此发送该参数的推理调用会由 OpenAI 自身返回错误来应答。范围:0 到 2
object
输出格式配置,例如用于结构化输出(Structured Outputs)的 {"format": {"type": "json_schema", ...}}。原样转发。
string | object
模型应如何选择使用哪个工具。可以是字符串模式,也可以是命名某个工具的对象。
object[]
模型可以调用的工具定义。Router 不会收窄工具分类;可接受的形状请参阅 OpenAI 的 Responses API 参考。
number
核采样截断值。仅限聊天档位,条件与 temperature 相同。范围:0 到 1
string
当上下文超出模型窗口时采用的截断策略。与上面的三个词表不同,这里的枚举确实会被强制执行,因为这两个值是 OpenAI 文档中记录的全部取值,且至今未增加。显式的 null 仍然会被接受,条件与其上方的字段相同。可能的值:auto、disabled
object
Token 用量信封。它出现在本契约中,是因为 v1 操作在请求体上声明了它;OpenAI 在响应中填充它,因此调用方没有理由发送它。
由 Router 在 GET /v2/models/openai/gpt-5-nano/openapi.json 提供的 schema 生成,请求到达提供商之前,Router 就是依据这份文档校验调用的。

输出

string
将系统(或开发者)消息作为模型上下文中的第一项插入。与 previous_response_id 一起使用时,上一个 response 的 instructions 不会延续到下一个 response。这样就能轻松地在新的 response 中替换系统(或开发者)消息。
integer
一个 response 可生成的 token 数量上限,包括可见的输出 token 和推理 token。
string
用于生成该 response 的模型
number
默认值:"1"
控制 response 的随机性范围:0 到 2
number
默认值:"1"
通过核采样控制 response 的多样性范围:0 到 1
string
默认值:"\"disabled\""
用于模型 response 的截断策略。
  • auto:如果本次 response 及之前 response 的上下文超过模型的上下文窗口大小,模型将通过丢弃对话中间的输入项来截断 response,使其适应上下文窗口。
  • disabled(默认):如果模型 response 将超过模型的上下文窗口大小,请求将失败并返回 400 错误。 可能的值:auto、disabled
string
上一个 response 的唯一 ID。使用它来创建多轮对话。了解更多关于 对话状态的内容。
object
仅 o 系列模型推理模型的配置选项。
string
控制后续轮次中哪些推理项会被渲染回模型,例如 auto、current_turn 或 all_turns。
string
默认值:"\"medium\""
仅 o 系列模型约束推理模型的推理强度。 目前支持的值为 low、medium 和 high。降低推理强度可以加快 response 速度,并减少 response 中用于推理的 token 数量。可能的值:low、medium、high
string
已弃用: 请改用 summary。模型所执行推理的摘要。这对于调试和理解模型的推理过程很有用。 取值为 auto、concise 或 detailed 之一。可能的值:auto、concise、detailed
string
用于该 response 的推理模式。
string
模型所执行推理的摘要。这对于调试和理解模型的推理过程很有用。 取值为 auto、concise 或 detailed 之一。可能的值:auto、concise、detailed
object
object
指定模型必须输出的格式的对象。配置 { "type": "json_schema" } 会启用 Structured Outputs, 从而确保模型会匹配你提供的 JSON schema。了解更多内容请参阅 Structured Outputs 指南。默认格式为 { "type": "text" },不带任何附加选项。不推荐用于 gpt-4o 及更新的模型:设置为 { "type": "json_object" } 会启用较旧的 JSON 模式,它 确保模型生成的消息是有效的 JSON。对于支持 json_schema 的模型,优先使用 json_schema。
string
约束模型 response 的详细程度。取值为 low、medium 或 high 之一。
`none`, `auto`, `required` | object
模型在生成 response 时应如何选择使用哪个(或哪些)工具。请参阅 tools 参数,了解如何指定模型可以调用哪些工具。
object[]
boolean
模型 response 是否在后台运行。
object
response 的计费信息。
string
负责为该 response 付费的一方。
number
此 Response 完成时的 Unix 时间戳(以秒为单位)。仅当状态为 completed 时才会出现。
number
此 Response 创建时的 Unix 时间戳(以秒为单位)。
object
模型未能生成 Response 时返回的错误对象。
string
必填
response 的错误代码。 错误的机器可读错误码。若设置了 error.code,则不会设置 error.type。可能的值:server_error、rate_limit_exceeded、invalid_prompt、vector_store_timeout、invalid_image、invalid_image_format、invalid_base64_image、invalid_image_url、image_too_large、image_too_small、image_parse_error、image_content_policy_violation、invalid_image_mode、image_file_too_large、unsupported_image_media_type、empty_image_file、failed_to_download_image、image_file_not_found
string
必填
错误的可读描述。
number
根据新 token 在目前文本中已有的出现频率对其进行惩罚。
string
此 Response 的唯一标识符。
object
有关响应为何不完整的详情。
string
响应不完整的原因。可能的值:max_output_tokens、content_filter
integer
一次响应中可处理的内置工具调用总次数上限。
object
可附加到响应的一组键值对。
object
响应输入和输出的审核结果(如果请求了审核补全)。
string
此资源的对象类型,始终为 response。可能的值:response
object[]
模型生成的内容项数组。
  • output 数组中各项的长度和顺序取决于 模型的响应。
  • 与其访问 output 数组中的第一项并假定它是包含模型 生成内容的 assistant 消息,不妨在 SDK 支持的情况下 使用 output_text 属性。
string
仅 SDK 提供的便捷属性,包含 output 数组中所有 output_text 项的聚合文本输出(如果存在)。 在 Python 和 JavaScript SDK 中受支持。
boolean
默认值:"true"
是否允许模型并行运行工具调用。
number
根据新 token 是否已在目前文本中出现对其进行惩罚。
string
OpenAI 用它缓存相似请求的响应,以优化缓存命中率。会取代 user 字段。
string
提示缓存的保留策略,例如 in_memory 或 24h。
string
一个稳定的标识符,用于帮助检测可能违反 OpenAI 使用政策的应用程序用户。
string
用于处理请求的处理层级,例如 auto、default、flex、scale 或 priority。
string
响应生成的状态。可为 completed、failed、in_progress、cancelled、queued 或 incomplete。可能的值:completed、failed、in_progress、cancelled、queued、incomplete
boolean
响应是否会被存储以便之后通过 API 检索。
object
按内置工具细分的 token 和请求用量。
object
图像生成工具的 token 用量。
integer
object
integer
integer
integer
object
integer
integer
integer
搜索工具的用量。
integer
integer
在每个 token 位置返回的最大可能 token 数,每个 token 都带有对应的对数概率。
object
表示 token 用量详情,包括输入 token、输出 token、 输出 token 明细以及使用的总 token 数。
integer
必填
输入 token 数。
object
必填
输入 token 的详细明细。
integer
写入缓存的输入 token 数。
integer
必填
从缓存中检索到的 token 数量。 有关提示缓存的更多信息。
integer
必填
输出 token 的数量。
object
必填
输出 token 的详细明细。
integer
必填
推理 token 的数量。
integer
必填
使用的 token 总数。
string
已弃用的终端用户标识符。已被 safety_identifier 和 prompt_cache_key 替换。

示例

输入

输出

发布前须知

SDK 会生成 Idempotency-Key 并在自动重试中复用它。手动重试时,请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。 请求失败时,Router 会发送 X-Comfy-Error-Type 响应头说明原因。422 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入,413 表示请求体超出了 Router 可接受的大小。已生成的资源请及时下载,因为结果 URL 会过期。 上文任何字段描述中提到的尺寸限制,都是提供商对该字段自身的限定,引自提供商的规范。Router 会对整个请求体另行设置上限,base64 编码的媒体内容也计入其中:参见请求体大小。 本页记录的是通过 Comfy Router 调用的某一个合作伙伴模型。同一个 comfy-sdk / @comfyorg/sdk 包还提供第二个客户端,用于在 Comfy Cloud 上运行完整的 ComfyUI 工作流图:Comfy(api_key=...) / new Comfy({ apiKey }),并带有 client.workflows、client.assets 和 client.jobs。请参阅 Comfy SDKs。

请求头

身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。

使用 Router API

模型发现、验证错误、重试与计费。

限制

Router 目前不支持的功能,以及替代方案。