Qwen-Image-2.1 ComfyUI 네이티브 워크플로 예시

• 하나의 모델에서 생성과 편집: 동일한 가중치가 텍스트 기반 이미지 생성 프롬프트와 편집 지시를 모두 처리하므로, 워크플로에서 체크포인트를 교체할 필요가 없습니다
• 네이티브 2K 출력: 더 작은 결과를 업스케일링하는 대신 최대 2048x2048로 직접 생성합니다
• 전문적인 타이포그래피: 인포그래픽, 슬라이드, UI 목업, 포스터, 패키징 디자인에서 촘촘한 작은 텍스트와 복잡한 레이아웃이 유지됩니다
• 알파 채널 지원: VAE가 4개 채널을 가지므로 투명 배경 이미지를 나중에 잘라내는 대신 직접 생성하고 편집할 수 있습니다
• 다중 이미지 편집: 참조 이미지는 슬롯 순서대로 텍스트 인코더에 이어 붙습니다. Text Encode Qwen Image 2.1 노드는 최대 16개 슬롯(image_1부터 image_16까지)을 지원하며, 이 페이지의 편집 템플릿 2개는 처음 10개(image_1부터 image_10까지)를 연결합니다. image_1은 편집 대상 이미지이고 나머지는 내용을 보충합니다. 프롬프트는 인덱스로 각 이미지를 지정합니다. 예를 들어 image_1은 <image1>로 작성합니다
• 국소 편집: 변경할 객체나 영역을 설명하면 이미지의 나머지 부분은 그대로 유지됩니다

• GitHub 저장소
• Hugging Face (ComfyUI 지원)
• Comfy의 Qwen 이미지 2.1

​

Qwen-Image-2.1 워크플로

​

Qwen Image 2.1 텍스트 기반 이미지 생성

​

Qwen Image 2.1 이미지 편집

​

배경 제거: Qwen Image 2.1

​

모델 링크

• qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors (템플릿이 기본으로 불러오며 메모리 사용량이 더 적습니다)
• qwen3vl_8b_bf16.safetensors (전체 정밀도, 더 많은 메모리가 필요합니다)
• qwen3.5_9b_qwen_image_2.1_pe_t2i.int8_convrot.safetensors (텍스트 기반 이미지 생성 템플릿의 프롬프트 향상)
• qwen3.5_9b_qwen_image_2.1_pe_i2i.int8_convrot.safetensors (이미지 편집 템플릿의 프롬프트 향상)

• qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors (템플릿이 기본으로 불러오며 메모리 사용량이 더 적습니다)
• qwen_image_2.1_bf16.safetensors (전체 정밀도, 더 많은 메모리가 필요합니다)

• qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      ├── qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors
│   │      ├── qwen3vl_8b_bf16.safetensors
│   │      ├── qwen3.5_9b_qwen_image_2.1_pe_t2i.int8_convrot.safetensors
│   │      └── qwen3.5_9b_qwen_image_2.1_pe_i2i.int8_convrot.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      ├── qwen_image_2.1_int8_convrot.safetensors
│   │      └── qwen_image_2.1_bf16.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors

​

워크플로 설정

​

샘플러 설정

​

해상도

• resolution이 0이면 각 참조 이미지가 자체 픽셀 크기(32의 배수로 반올림)를 유지하므로 3000x4000 사진은 3008x4000 캔버스가 됩니다
• resolution이 0보다 크면 image_1의 화면 비율을 resolution x resolution 픽셀 예산에 맞춰 조정합니다. 이는 너비나 높이가 아니라 총 픽셀 수이며 32의 배수로 반올림되므로, 같은 사진에서 resolution 1024는 약 896x1184가 됩니다

​

이미지 편집 프롬프트 작성

Keep the character and pose in <image1> unchanged, put this light blue denim shirt from <image2> on the character, preserve the original facial features, hair, body shape and pose

​

KV 캐시

​

프롬프트 향상

• refine_prompt: 두 템플릿 모두 기본값은 꺼짐입니다. 켜면 이미지 모델이 입력한 프롬프트 대신 다시 작성된 프롬프트로 샘플링합니다
• PE_model: 다시 작성을 수행하는 텍스트 인코더입니다. 텍스트 기반 이미지 생성은 qwen3.5_9b_qwen_image_2.1_pe_t2i.int8_convrot.safetensors, 이미지 편집은 qwen3.5_9b_qwen_image_2.1_pe_i2i.int8_convrot.safetensors를 사용합니다
• thinking_mode: 두 템플릿 모두 기본값은 꺼짐입니다. refine_prompt와 함께 켜면 다시 작성 모델이 출력 전에 추론합니다