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# Comfy Router에서 GPT Image 2.5 Flare 사용하기

> Comfy Router를 통해 openai/gpt-image-2.5-flare를 호출합니다. 엔드포인트, 요청 형태, 그리고 Router가 반환하는 응답을 설명합니다.

`openai/gpt-image-2.5-flare`에 대한 API 레퍼런스이며, OpenAI가 Comfy Router를 통해 제공합니다.

## 빠른 시작

[Comfy 워크스페이스](https://platform.comfy.org/profile/api-keys?onboarding=router)에서 키를 생성하고 `COMFY_API_KEY`로 내보내세요. Python 및 TypeScript 스니펫은 Comfy SDK(`pip install comfy-sdk`, `npm install @comfyorg/sdk`)를 사용하며, cURL 스니펫은 동일한 호출을 순수 HTTP로 수행한 것입니다.

**모델 ID:** `openai/gpt-image-2.5-flare`

**엔드포인트:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare`

<Tabs defaultTabIndex={1}>
  <Tab title="결과 기다리기">
    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      from comfy_sdk import Comfy

      # 환경 변수에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      # SDK는 자동으로 멱등성 키를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다.
      with Comfy() as client:
          result = client.models.run(
              "openai/gpt-image-2.5-flare",
              {
                  "prompt": "a rocketship on a launchpad",
                  "quality": "low",
                  "size": "1024x1024",
              },
          )

      print(result)
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 환경 변수에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      // SDK는 자동으로 멱등성 키를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다.
      const { data } = await comfy.models.run("openai/gpt-image-2.5-flare", {
        prompt: "a rocketship on a launchpad",
        quality: "low",
        size: "1024x1024",
      });

      console.log(data);
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"prompt\": \"a rocketship on a launchpad\", \"quality\": \"low\", \"size\": \"1024x1024\"}"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>

  <Tab title="실행 대기열에 넣고 나중에 수집">
    동일한 본문을 `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/requests`로 전송합니다. Router는 실행이 접수되는 즉시 `201`과 `request_id`를 응답하고, 결과는 준비되는 대로 이 프로세스에서든 다른 프로세스에서든 수집합니다. [대기 중 전달](/ko/development/comfy-router/queue)에서 상태, 취소, 수집 과정을 자세히 다룹니다.

    <CodeGroup>
      ```python Python theme={null}
      import asyncio
      from comfy_sdk import AsyncComfy

      # 환경 변수에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      # 각 submit() 호출은 자체 Idempotency-Key를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다.
      async def main():
          async with AsyncComfy() as client:
              handle = await client.models.submit(
                  "openai/gpt-image-2.5-flare",
                  {
                      "prompt": "a rocketship on a launchpad",
                      "quality": "low",
                      "size": "1024x1024",
                  },
              )
              print("request_id:", handle.request_id)  # 모델 ID와 함께라면 다른 프로세스에 필요한 전부입니다

              # 요청이 완료될 때까지 폴링하며, 서버가 지정한 Retry-After만큼 대기합니다.
              async for update in handle.iter_events():
                  print(update.status, update.queue_position)

              # 공급자 자체의 페이로드로, models.run()이 반환하는 값과 동일합니다.
              # 실패했거나 취소된 요청은 여기서 타입이 지정된 Router 오류를 발생시킵니다.
              result = await handle.get()

          print(result)

      asyncio.run(main())
      ```

      ```typescript TypeScript theme={null}
      import { comfy } from "@comfyorg/sdk";

      // 환경 변수에서 COMFY_API_KEY를 읽습니다.
      // 각 submit() 호출은 자체 Idempotency-Key를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다.
      const handle = await comfy.models.submit("openai/gpt-image-2.5-flare", {
        prompt: "a rocketship on a launchpad",
        quality: "low",
        size: "1024x1024",
      });
      console.log("requestId:", handle.requestId); // 모델 ID와 함께라면 다른 프로세스에 필요한 전부입니다

      // 요청이 완료될 때까지 폴링하며, 서버가 지정한 Retry-After만큼 대기합니다.
      for await (const update of handle.events()) {
        console.log(update.status, update.queuePosition);
      }

      // models.run()이 반환하는 것과 동일한 결과입니다. 실패했거나 취소된 요청은 여기서 거부됩니다.
      const result = await handle.get();

      console.log(result.data);
      ```

      ```bash cURL theme={null}
      # 1. 제출. Router는 request_id, status_url, response_url, cancel_url과 함께 201을 응답합니다.
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/requests \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
        -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d "{\"prompt\": \"a rocketship on a launchpad\", \"quality\": \"low\", \"size\": \"1024x1024\"}"

      # 2. 상태가 COMPLETED가 될 때까지 폴링하며, 각 응답이 지정한 Retry-After 초만큼 대기합니다.
      REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
      curl -i https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/requests/$REQUEST_ID/status \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

      # 3. 수집. 모델의 네이티브 출력과 함께 200, 아직 실행 중이면 상태 본문과 함께 202.
      curl https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/requests/$REQUEST_ID \
        -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
      ```
    </CodeGroup>
  </Tab>
</Tabs>

## Serving providers

이 모델은 요청에서 다른 공급자를 지정하지 않는 한 Comfy Router가 직접 제공합니다. 아래 공급자들도 동일한 엔드포인트와 동일한 모델 ID로 이 모델을 제공하며, `model_provider` 쿼리 매개변수로 선택합니다.

* **Comfy** (기본값): `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare`
* **fal**, `fal/fal-gpt-image-2.5-flare`로: `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare?model_provider=fal`
* **Runware**, `runware/runware-gpt-image-2.5-flare`로: `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare?model_provider=runware`
* **WaveSpeed**, `wavespeed/wavespeed-gpt-image-2.5-flare`로: `POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare?model_provider=wavespeed`

`strict_mode`의 기본값은 거짓이므로, Router는 이 페이지에 문서화된 네이티브 요청 본문을 해당 공급자의 자체 스키마로 변환하고 응답을 다시 변환합니다. API 레퍼런스의 [`model_provider`, `strict_mode` 및 `fallback_provider`](/ko/development/comfy-router/reference#post-v2modelsprovidermodel)와 이러한 방식으로 라우팅되는 모든 모델에 대해서는 [Serving providers](/ko/development/comfy-router/providers)를 참조하세요.

## 스키마

### 입력

<ParamField body="background" type="string">
  배경 투명도. `auto`는 모델이 선택하도록 합니다.

  가능한 값: `transparent`, `opaque`, `auto`
</ParamField>

<ParamField body="image" type="string | string[]">
  편집할 소스 이미지입니다. 이 필드의 존재 여부가 편집 작업을 선택합니다. 텍스트 기반 이미지 생성에는 이 필드를 완전히 생략하세요.
  모델이 공개한 예시는 이 필드를 생략하는 생성 호출입니다. `image`를 추가하는 것이 두 모드 사이의 차이 전부입니다. 엔드포인트도 같고 모델 id도 같습니다. 다만 편집 프롬프트는 장면이 아니라 원하는 변경 사항을 설명하므로, 구조적으로 새로운 필드가 이것 하나뿐인데도 아래 편집 본문은 생성 예시와 다르게 읽힙니다.
  이는 출력된 그대로 복사할 수 있습니다. `{"prompt": "give the rocketship rainbow coloring", "image": ["data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mP8z8BQDwAEhQGAhKmMIQAAAABJRU5ErkJggg=="], "size": "1024x1024"}` 페이로드는 축약형이 아니라 완전한 1x1 PNG이며, 이 본문은 Router 자체의 요청 검증 테스트에서 허용되는 사례로 고정되어 있습니다. 자신의 이미지 바이트로 바꿔 넣으세요.
  이미지 하나 또는 그 배열을 받습니다. gpt-image-1 및 이후 모델은 최대 16개까지 받으며, Router는 디스패치 전에 이 스키마를 기준으로 이를 강제합니다.
</ParamField>

<ParamField body="mask" type="string">
  이미지 하나로, Router가 호출자를 대신해 가져오는 https URL이거나 바이트를 인라인으로 담은 `data:image/<format>;base64,<payload>` URI입니다. 허용되는 이미지 유형은 png, webp, jpeg이며, 이 집합은 공급자에게 맡기지 않고 해석 시점에 강제됩니다. svg, gif, avif 또는 tiff는 원인에서 두 단계 떨어진 파트너 오류가 되는 대신, 보낸 이미지를 지목하며 여기에서 거부됩니다.
  URL 형식을 선호하세요. base64 페이로드는 대략 4/3로 부풀고 전체 요청 본문은 100 MiB로 제한되므로, 인라인 형식은 약 75 MB 소스 이미지에서 한계에 도달합니다. URL은 이를 완전히 피해 갑니다. 이 설명 끝에 명시된 이미지당 및 요청당 미디어 상한은 본문 상한보다 엄격하므로, 실제 크기가 있는 이미지라면 먼저 마주치는 것이 이 상한입니다.
  URL은 자격 증명 없이 해석되어야 합니다. Router는 이를 서버 측에서 가져오며 요청에 호출자 자격 증명을 보내지 않으므로, 서명이 쿼리 문자열에 있는 presigned URL이 지원되는 형식입니다. `/api/assets/{id}/content` 같은 인증된 엔드포인트는 이미지 대신 Router에 401을 반환합니다. 그 URL을 직접 요청하고 리다이렉트되는 서명된 URL을 전달하세요.
  가져오기는 개방된 인터넷이 아니라 지정된 호스트 집합으로 제한되며, 동일한 목록이 보내는 URL뿐 아니라 모든 리다이렉트 지점에 다시 적용됩니다. 따라서 다른 호스트의 URL이나 목록 밖으로 리다이렉트되는 URL은 어떤 공급자와도 접촉하기 전에 거부됩니다. 현재 이 목록은 Comfy 자체 에셋 전송뿐입니다. 즉 Comfy 에셋 버킷 아래의 서명된 `storage.googleapis.com` URL이며, 이는 `/api/assets/{id}/content`가 리다이렉트해 주는 형식입니다. 파트너 CDN이나 일반 https 호스트는 목록에 없습니다.
  두 가지 확장이 순차 배포 중이며 오늘 기준으로 둘 다 기본적으로 꺼져 있습니다. 이들은 하나의 전환 뒤에 함께 제공되고 함께 활성화되므로, 아래의 모든 내용을 아직 대비해 개발할 대상이 아니라 예정된 사항으로 취급하세요. 어느 쪽이든 의존하기 전에 문의하세요.
  첫 번째는 `POST /customers/storage`가 업로드를 서명해 넣는 버킷입니다. 롤아웃이 귀하의 환경에 도달할 때까지 해당 엔드포인트의 업로드 URL은 여기에서 거부됩니다. 버킷이 Comfy 자체의 것이고 호스트도 동일한데도 그렇습니다. 따라서 "Comfy에 업로드한 뒤 URL을 전달"하는 방식은 아직 동작하지 않으며, 동작하는 형식은 `/api/assets/{id}/content`가 리다이렉트하는 서명된 URL입니다.
  두 번째는 모든 사람에게 한꺼번에가 아니라 계정별로 활성화됩니다. 이 호스트들 뒤의 버킷이 우리 것이 아니라 귀하의 것이기 때문입니다. 위 전환이 켜져 있어도 서드파티 인바운드 미디어가 활성화되지 않은 계정은 거부되며, 호스트가 지원되지 않는다는 대신 바로 그 문구로 그렇게 안내됩니다. Comfy 담당자에게 귀하의 계정에 대해 이를 활성화해 달라고 요청하세요. 또한 버킷이 귀하의 것이고 Router가 이에 대한 소유권을 주장하지 않는 다음 서드파티 오브젝트 스토리지 호스트를 허용합니다. Cloudflare R2 (`<account>.r2.cloudflarestorage.com`, `pub-<hash>.r2.dev`), Amazon S3 (path-style 또는 `<bucket>.` 접두사 형식의 `s3.amazonaws.com` 및 `s3.<region>.amazonaws.com`), Azure Blob Storage (`<account>.blob.core.windows.net`), Alibaba Cloud OSS (`oss-accelerate` 엔드포인트를 포함한 `<bucket>.oss-<region>.aliyuncs.com`). 이들은 구체적으로 오브젝트 스토리지 엔드포인트입니다. 같은 공급자 도메인의 범용 엔드포인트, 예를 들어 Alibaba Function Compute 트리거는 목록에 없으며 거부됩니다.
  일치되는 것은 공급자가 아니라 호스트 이름 형식입니다. 따라서 위에서 공급자를 언급했다고 해서 그 공급자가 발급할 수 있는 모든 URL이 허용되는 것은 아니며, 호출자가 각각을 합리적으로 접하게 될 수 있으므로 세 가지 유사 사례를 분명히 밝힐 필요가 있습니다. R2 사용자 지정 도메인(`cdn.example.com`)은 허용되지 않습니다. Cloudflare는 `pub-<hash>.r2.dev`를 속도 제한이 있는 디버그 호스트 이름으로 문서화하고 프로덕션 트래픽은 대신 사용자 지정 도메인으로 보내지만, 사용자 지정 도메인은 호스트 이름에 R2임을 식별하는 어떤 것도 담고 있지 않으므로 Router는 이를 다른 호스트와 구분할 수 없어 거부합니다. `<account>.r2.cloudflarestorage.com` 엔드포인트를 presign하거나 `pub-<hash>.r2.dev` 형식을 사용하세요. S3의 IPv6 dualstack 엔드포인트(`s3.dualstack.<region>.amazonaws.com`)도 허용되지 않습니다. 일반 리전 엔드포인트를 사용하세요. Azure Blob의 대체 DNS 영역(`<account>.z<N>.blob.storage.azure.net`)도 마찬가지입니다. `<account>.blob.core.windows.net`을 사용하세요. 돌려받는 거부 메시지가 바로 이 형식들을 명시하므로, 이를 읽기 위해 여기까지 올 필요는 없습니다.
  위의 `<account>`와 `pub-<hash>` 자리 표시자는 일반적으로 사용하게 될 형태를 보여줄 뿐이며, 깊이 제한이 아닙니다. 일치는 객체 스토리지 도메인 접미사를 기준으로 이루어지므로, 같은 네임스페이스 아래의 더 깊은 이름(`a.b.pub-<hash>.r2.dev`)도 허용됩니다. 다만 그것으로 인해 네임스페이스 자체가 넓어지는 것은 아닙니다. 접미사는 여전히 나열된 것 중 하나여야 합니다.
  아래 예시는 형태만 보여줍니다. 실제 값에는 서명 쿼리 파라미터도 함께 포함되는데, 여기서는 이를 의도적으로 생략했습니다. 공개된 예시는 명세에 영원히 남고, 실제 서명은 유출된 자격 증명이자 더 이상 작동하지 않는 링크이기 때문입니다.
  각 이미지는 25 MiB로 제한되고, 한 요청의 이미지는 총 64 MiB로 제한됩니다.
</ParamField>

<ParamField body="model" type="string">
  실행할 gpt-image 모델입니다. Router가 주소로 지정된 모델 id를 끼워 넣으므로, /v2/models/openai/gpt-image-2를 주소로 사용하는 호출자는 이 값을 보내지 않습니다.
</ParamField>

<ParamField body="moderation" type="string">
  콘텐츠 검열 설정

  가능한 값: `low`, `auto`
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer">
  생성할 이미지 수(1-10).

  범위: `1`부터 `10`까지
</ParamField>

<ParamField body="output_compression" type="integer">
  JPEG 또는 WebP의 압축 수준(0-100)

  범위: `0`부터 `100`까지
</ParamField>

<ParamField body="output_format" type="string">
  출력 이미지의 형식

  가능한 값: `png`, `webp`, `jpeg`
</ParamField>

<ParamField body="partial_images" type="integer">
  라이브 스트림과 함께일 때만 의미가 있지만 이 표면은 이를 제공할 수 없습니다. 보내더라도 `stream`은 `false`로 고정됩니다. 생성에서는 `0` 또는 `null`이 아닌 값이면 요청이 `stream: true`도 함께 보내는지와 관계없이 400으로 거부됩니다. `image`를 포함한 요청에서는 이 필드가 전달되지 않고 버려집니다. 생략하세요.

  범위: `0`부터 `3`까지
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required>
  생성할 이미지에 대한 텍스트 설명, 또는 `image`에 적용할 편집에 대한 설명입니다.
</ParamField>

<ParamField body="quality" type="string">
  생성되거나 편집된 이미지의 품질입니다. `xhigh`와 `max`는 gpt-image-2.5-flare와 gpt-image-2.5-sunburst가 추가된 두 등급이며, `standard`와 `hd`는 허용된 어떤 모델도 읽지 않는 dall-e 시절의 표기입니다.

  가능한 값: `auto`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`, `standard`, `hd`
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string">
  이미지의 크기(예: 1024x1024, 1536x1024, auto)
</ParamField>

<ParamField body="stream" type="boolean">
  이 필드를 보내는 호출자가 거부되지 않도록 선언되어 있지만 이 표면에서는 무효입니다. Router는 디스패치 전에 이를 `false`로 고정합니다. Router는 `text/event-stream`을 중계하는 대신 제공자 응답을 캡처하기 때문입니다(`image`를 포함한 요청에서는 편집이 이를 포함하지 않고 다시 인코딩되므로 이 필드가 대신 버려집니다). 어떤 Comfy 표면도 gpt-image 부분 이미지 스트리밍을 제공하지 않습니다. v1 `POST /proxy/openai/images/generations` 진입점은 `stream: true`를 400으로 거부하고 요청을 업스트림으로 전달하지 않습니다. 따라서 이 필드를 생략하고 완료된 응답을 하나의 JSON 본문으로 읽으세요. 스트림이 열리지 않으므로 `stream: true`와 1보다 큰 `n`을 결합하는 것에 대한 OpenAI의 제한은 여기서 적용되지 않습니다. `n`은 보낸 그대로 전달됩니다.
</ParamField>

<ParamField body="user" type="string">
  최종 사용자 모니터링을 위한 고유 식별자
</ParamField>

Router가 `GET /v2/models/openai/gpt-image-2.5-flare/openapi.json`에서 제공하는 스키마에서 생성되었으며, 이는 요청이 공급자에게 도달하기 전에 호출을 검증하는 데 사용하는 것과 동일한 문서입니다.

### 출력

<ResponseField name="data" type="object[]" />

<ResponseField name="data[].b64_json" type="string">
  Base64로 인코딩된 이미지 데이터
</ResponseField>

<ResponseField name="data[].revised_prompt" type="string">
  수정된 프롬프트
</ResponseField>

<ResponseField name="data[].url" type="string">
  이미지의 URL
</ResponseField>

<ResponseField name="usage" type="object" />

<ResponseField name="usage.input_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details" type="object" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details.image_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.input_tokens_details.text_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details" type="object" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details.image_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.output_tokens_details.text_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="usage.total_tokens" type="integer" />

<ResponseField name="background" type="string">
  생성된 이미지의 배경이 `opaque`인지 `transparent`인지, 즉 OpenAI가 이번 생성에서 확정한 값입니다. 요청 파라미터의 기본값은 `auto`이므로, 이 값을 고정하지 않은 호출자는 여기에서 어떤 값이 생성되었는지 알 수 있습니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="created" type="integer">
  생성이 완료된 시점의 Unix 타임스탬프(초)입니다. OpenAI가 이미지 생성 응답에서 REQUIRED로 선언한 유일한 멤버이므로, OpenAI가 생성자인 경우에는 항상 존재합니다. alt 기반 id에서 fal, wavespeed 또는 runware가 제공하는 응답은 나머지 네 개의 확정 파라미터 멤버와 마찬가지로 이 필드를 완전히 생략합니다. 현재 시점의 epoch 값은 2^31에 충분히 가까워서, 포맷을 지정하지 않은 `integer`는 많은 SDK 생성기에서 32비트 필드를 만들어 내기 때문에 `int64`로 선언되었습니다.

  형식: `int64`
</ResponseField>

<ResponseField name="output_format" type="string">
  `data[].b64_json`에 담긴 바이트의 인코딩으로, `png`, `webp` 또는 `jpeg`입니다. 이는 OpenAI가 실제로 인코딩한 형식이며, 요청에 `output_format`이 포함된 경우에는 그 값이고 포함되지 않은 경우에는 `png`입니다. 따라서 디코더는 요청에서 형식을 다시 추론하는 대신 이 값을 기준으로 삼을 수 있습니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="quality" type="string">
  생성이 실제로 수행된 품질 등급으로, OpenAI는 `low`, `medium`, `high`, `xhigh` 또는 `max` 중 하나를 보고합니다. 이는 요청을 그대로 반영한 값이 아니라 확정된 등급이며, 요청 자체의 `quality`는 기본값이 `auto`입니다.
</ResponseField>

<ResponseField name="size" type="string">
  생성이 실제로 수행된 픽셀 크기로, `<width>x<height>` 형식입니다. 이는 확정된 크기입니다. 요청의 `size`는 기본값이 `auto`이고 `auto`를 명시적으로 허용하므로, 실제로 사용된 크기가 보고되는 곳은 여기뿐입니다.
</ResponseField>

## 예시

### 입력

```json theme={null}
{
  "prompt": "a rocketship on a launchpad",
  "quality": "low",
  "size": "1024x1024"
}
```

### 출력

```json theme={null}
{
  "created": 1767225600,
  "data": [
    {
      "b64_json": "PGJhc2U2ND4="
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "input_tokens_details": {
      "image_tokens": 0,
      "text_tokens": 12
    },
    "output_tokens": 1056,
    "total_tokens": 1068
  }
}
```

## 배포 전 확인

SDK는 `Idempotency-Key`를 생성하고 자동 재시도에 재사용합니다. 수동으로 재시도할 때는 원본 키를 재사용하세요. Router는 연결을 최대 10분간 유지할 수 있습니다.

요청이 실패하면 Router는 그 이유를 설명하는 `X-Comfy-Error-Type` 응답 헤더를 보냅니다. `422`는 Router가 공급자를 호출하기 전에 입력을 거부했음을 의미하고, `413`은 요청 본문이 Router가 허용하는 크기보다 컸음을 의미합니다. [결과 URL이 만료](/ko/development/comfy-router/reference#결과-에셋)될 수 있으므로 생성된 에셋은 즉시 다운로드하세요.

위의 필드 설명에 명시된 크기 제한은 해당 필드에 대한 공급자 자체의 한도이며, 공급자 사양에서 인용한 것입니다. Router는 전체 요청 본문에 별도의 상한을 적용하며, base64로 인코딩된 미디어도 여기에 포함됩니다. [요청 본문 크기](/ko/development/comfy-router/limitations)를 참고하세요.

이 페이지는 Comfy Router를 통해 호출하는 하나의 파트너 모델을 설명합니다. 동일한 `comfy-sdk` / `@comfyorg/sdk` 패키지에는 Comfy Cloud에서 전체 ComfyUI 워크플로 그래프를 실행하기 위한 두 번째 클라이언트도 포함되어 있습니다: `Comfy(api_key=...)` / `new Comfy({ apiKey })`, 그리고 `client.workflows`, `client.assets`, `client.jobs`가 있습니다. [Comfy SDKs](/ko/development/api-development/sdks)를 참조하세요.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="헤더" icon="list" href="/ko/development/comfy-router/headers">
    인증, 멱등성, 요청 ID, 오류 분류, 재시도 간격, 지출 한도.
  </Card>

  <Card title="Router API 사용" icon="code" href="/ko/development/comfy-router/api">
    모델 검색, 검증 오류, 재시도, 과금.
  </Card>

  <Card title="제한 사항" icon="triangle-exclamation" href="/ko/development/comfy-router/limitations">
    Router가 현재 지원하지 않는 기능과 대신 사용할 방법.
  </Card>
</CardGroup>


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